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从“数据孤岛”到“超强大脑”:朝阳大悦城引

2019-03-14 13:55编辑:AI发烧友人气:


  对许多成熟的商业体来说,“数据指导经营”已由愿景变成了现实。可如何进一步挖掘数据价值,让它更加智能化地为项目决策与整体战略服务,是每个进入数据3.0时代的购物中心都面临的问题。而作为创新标杆的朝阳大悦城,或许已经找到了答案——商业地产行业内首个自定义智慧商业大数据平台——“J-DMP”(JOYCITY-Data Management Platform)。

  这是由北京朝阳大悦城大数据团队联手智慧摩码,整合项目各维度数据,定制开发的全新商业BI系统,构建了集经营决策、数据营销与商户服务为一体的数据管理解决方案,引领整个行业向数据智能化迈进了一大步。

  “我们拥有海量的数据,可在过去,这些数据之间却并没有有效连接。”谈到搭建数据平台的原因,朝阳大悦城大数据创新部总监孙芸芸如是说。目前,市面上能够进行数据整合的BI系统层出不穷,可真正做到功能丰富而不冗杂的,却少之又少。这让朝阳大悦城大数据团队萌发了开发数据平台的念头。

  然而,搭建一个高度定制化的BI平台并不容易,这需要具备完整的商业数据分析思维和长期的数据技术应用经验。而作为朝阳大悦城的“超级大脑”,大数据团队自2012年起,就已开始注重数据储备,将4T海量数据沉淀为决策罗盘,并思考如何服务于经营决策。历经15个月的磨砺,团队解决了数据对接、需求定位、算法实现等重重难关,正式上线了行业内首个自定义智能BI数据平台——“J-DMP”。

  “J-DMP”整合了销售、客流、车流、会员、租金、线上六大系统数据,业务部门只需通过这一平台,即可实时查看项目各维度数据,并获得集数据整合、分析、结论分发为一体的管理解决方案,真正实现了数据应用的自动化和智能化。

  孙芸芸介绍说,“J-DMP”的另一大亮点在于它是完全“自定义”的。为了更切实而全面地服务于经营决策,这个系统完全根据业务场景来搭建。在业务部门提出需求后,数据团队根据自身的业务经验,把“业务语言”翻译为“技术语言”,并不断优化调整,最终落地了商管DMP、商户DMP、营销DMP三大模块。其中,商管DMP助力精细化运营,商户DMP助力商业业绩提升,营销DMP则通过自动化精准营销实现数据变现。

  在商管DMP中,系统固化了购物篮、品牌生态圈、商户结构、调整效率、大会员等五大经典数据分析模型,并进行自动化分析,能够形成对一定周期内商户、品类、业态经营情况的立体判断,甚至可以自定义筛选部分商户,进行针对某个SP或PR活动的单独复盘,为后续活动调整提供数据基础。以商管DMP中的“到期商户评估”功能为例,招商部门可借助该功能,对即将到期商户的经营情况进行立体分析,为品牌续约或汰换提供依据。

  孙芸芸表示,依托“J-DMP”平台的数据资源,朝阳大悦城已将与商户的关系由“管理者和被管理者”转变为项目与品牌共赢的“B+b”模式。借助商户DMP,品牌能够获得销售额、楼层排名、新增会员等一手经营数据和客户画像,助力自身业绩提升。

  “J-DMP”对商户的助力也表现在精准营销上。基于百万级会员用户画像的多维研究,“J-DMP”在消费偏好、消费黏性、活动偏好、线上行为等维度构建了大悦城会员的自有标签体系。借助商户端DMP系统,店铺能够摆脱营销资源不足的困境,进行针对特定标签人群的营销。系统上线后,朝阳大悦城的单店铺营销转化率最高可达14%,单次短信营销成本节省超过35%。

  作为引领实体商业数据智能化进程的利器,“J-DMP”实测上线后,朝阳大悦城立体多维的商业决策方案已初步构建。但随着经营维度的扩展和数据信息的深化,对平台的升级及功能优化将提出更多需求。孙芸芸透露,“J-DMP”2.0将充分利用与消费者的各个触点,建立囊括MAC地址、多重消费ID等在内的“会员ID云”体系,扩充数据池并扩展独有标签体系,实现更全面深入的分析和更精准的营销。“技术手段的升级帮助我们实现数据资产和会员资产的滚动增值。未来,借助更多、更先进的大数据手段,商业地产运营管理的智能化或许就将成为现实。” (一鸣)

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(来源:未知)

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