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AI视野:无心插柳AI学会情感分析、通过机器学习

2018-12-11 03:11编辑:AI发烧友人气:


  OpenAI的研究人员惊讶地发现,一个被训练用来预测亚马逊评论文本中下一个字符的神经网络自学了情感分析,这种无监督学习是机器学习研究者的梦想……“我们认为这种现象并不是特定于我们的模型,而是某些大型神经网络的一般特性,经过训练可以预测其输入中的下一步或其他维度”

  《Making Healthcare Data Work Better with Machine Learning》《通过机器学习让医疗保据更好用》过去10年来,医疗数据已经从纸质文件几乎完全数字化转变为电子健康记录。但理解这些数据涉及一些关键挑战。首先,跨供应商没有共同的数据表示;每家使用不同的方式来构建他们的数据。其次,即使使用相同供应商的网站可能也有很大不同,例如,他们通常使用不同的代码来进行相同的药物治疗。第三,数据可以分布在许多表格中,AI视野:无心插柳AI学会情感分一些包含实验室结果,还有一些包含生命体征。 快速医疗保健互操作性资源(FHIR)标准解决了这些挑战中的大多数:它具有坚实而可扩展的数据模型,建立在既定的Web标准之上,并且正在迅速成为个人记录和批量数据访问的事实上的标准。但为了实现大规模机器学习,我们需要一些补充:各种编程语言的实现,将大量数据序列化到磁盘的有效方法,地平线发布首代AI视觉芯片 主打智能驾驶和摄像!以及允许分析大型数据集的表示形式。 今天,我们很高兴开源FHIR标准的协议缓冲区实现,析、通过机器学习让医疗保据更好用它解决了这些问题。当前版本支持Java,并且即将支持C ++,Go和Python。对于配置文件的支持也将很快推出,人工智能咨询以及帮助将遗留数据转换为FHIR的工具。

  人工智能,当今最常用的术语,简而言之,该合同旨在设计和安装高度灵活的制造系统,就是构建能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前,致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习,人工神经网络和深度学习。 与此同时,区块链本质上是一种新的数字信息归档系统,以加密的分布式总账格式存储数据。由于数据经过加密并分布在许多不同的计算机上,因此可以创建防篡改,高度可靠的数据库,只有获得许可的用户才能读取和更新数据库。 尽管从学术角度写出了很多结合这些突破性技术的潜力,但现实世界的应用程序目前很少。不过,我预计这种情况在不久的将来会改变。 所以这里有三种AI和区块链相互结合的方式:AI和加密的结合使用、区块链帮助跟踪,理解和解释人工智能做出的决定、人工智能可以比人类更有效地管理区块链

  亚马逊的Alexa智能助理似乎在今天早上倒闭。我们在最近一个小时内收到了延迟响应或完全失去连接的报告。 虽然亚马逊没有其消费产品的状态页面,但Down Detector在过去一小时内报告了与Alexa有关的投诉大幅增加。 例如,Alexa给我的回复如“我不知道出了什么问题”,“抱歉,出错了”,或者响亮的钟声,然后是“对不起,你的回声点失去了联系”以及悲伤的红圈。这个问题似乎与Alexa的语音识别服务器有关,因为它发生在两个本机设备上,比如Echo和运行Alexa的第三方设备,如Sonos One……

(来源:未知)

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