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华为企业BG总裁:每年将销售收入10%-15%投入研发

2018-12-05 15:32编辑:AI发烧友人气:


  华为昇腾310拥有业界面向边缘计算场景最强算力的AI SoC,背后依托统一、可扩展的达芬奇架构,是华为全栈全场景AI解决方案的核心部分和重要支撑。

  AI发烧友注:11月7日,第五届世界互联网大会昨日在浙江乌镇召开,本年度的代表性世界互联网领先科技成果在大会正式发布,在400多个涉及AI、5G、大数据的申报项目中,15个项目获奖,包括华为昇腾310 AI 芯片。

  华为公司董事兼华为企业BG总裁阎力大在现场向与会嘉宾介绍了该成果,昇腾310是昇腾家族系列的第一颗芯片,由此开启AI的新时代。同时,华为发布的昇腾系列AI芯片,是华为人工智能解决方案的核心部分和重要支撑。

  2018年10月10日,华为正式发布全栈全场景AI解决方案。全栈,华为企业BG总裁:每年将销售收入10%-15%投意味着为广大AI应用开发者提供强大、经济的算力,低门槛的应用开发平台,实现AI数据建模、模型训练、应用开发更加简单、敏捷、高效。全场景,意味着让智能无所不及,覆盖端、边、云任何商业场景。

  具体来说,昇腾310芯片是业界面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。当前最典型的几种边缘计算场景是安防、自动驾驶和智能制造。一颗昇腾310芯片可以实现高达16TOPS的现场算力,支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体,一秒钟内可处理上千张图片;它采用华为开创性的统一、入研发, 今年达千亿级人民币 AI发烧友直击乌镇可扩展的达芬奇架构,实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖。

  值得一提的是,华为人工智能发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才发展、打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。华为一直坚持每年将销售收入的10%-15%投入研发,今年达到千亿级人民币。(AI发烧友实习编辑陶淘整理)

  自从1956年达特矛斯会议第一次提出了人工智能的概念,60年来,人工智能的发展可谓是跌宕起伏。算力、算法和数据既是人工智能的基础,也是制约人工智能发展的瓶颈。但是人类探索科学与未知的脚步从未停止,伴随着半导体、光纤、网络、计算机、移动通讯、云计算等基础科学和应用技术的进步,以AlphaGo 战胜围棋世界冠军为标志性事件,人工智能迎来了新一轮的产业发展周期。

  新技术需要长期持续的投资。重视基础研究和人才培养,在战略方向上压强投入,是华为创新与发展的基石。我们每年坚持将销售收入的10%-15%投入研发,在过去的10年间,华为累计研发投入接近4000亿元人民币,而今年一年的研发投入就将达到1000亿人民币的量级。

  今天是一个新的起点,我们发布了全栈全场景的AI解决方案。全栈意味着为AI应用开放者提供强大的算力和开发平台,全场景意味着智能无所不及。我们致力于提供用得起、用得好、用得放心的AI,正如 DNN 中一样,实现普惠AI。

  大家知道,当前最典型的几种边缘计算场景是安防、自动驾驶和智能制造。无论是哪一种边缘计算场景,都对空间、功耗、算力提出了苛刻的约束条件。一颗昇腾310芯片可以实现高达16Tops的现场算力,支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标示在内的200个不同的物体;一秒钟内可处理上千张图片。无论是在急速行驶的汽车上,还是在高速运转的生产线上。无论是复杂的科学研究,还是日常的教育活动,昇腾310可以为各行各业提供触手可及的高效算力。

  上个月华为联合奥迪展示了L4级无人驾驶的路测,汽车上配备了华为的MDC车载计算单元。根据测算,支持L4级无人驾驶这样非常复杂的边缘计算场景时,310芯片组一共也仅消耗200瓦的能耗。

  昇腾系列AI芯片的另外一个独特优势是采用了华为开创性的统一、可扩展的架构,我们内部命名为“达芬奇架构”。“达芬奇架构”实现了从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖,现在我们还没有看到市场上有其它架构能做到这一点。“达芬奇架构”带来的好处是一次开发适用于所有场景的部署、迁移和协同,大大提升了软件开发的效率。

  作为全球领先的ICT产品与解决方案提供商,华为的优势不仅仅在于能够做AI,我们能够实现云、物联网、视频、边缘计算等技术与AI的协同,打造成一个能够支撑各行各业数字化转型的开放“平台”,AI将是华为平台上开放给客户与合作伙伴的最新技术,我们将努力让AI不再是一项只有具备高级技能才能完成的工作。未来3年,我们的目标是发展100万AI开发者。

  昇腾310是昇腾家族系列的第一颗芯片,由此开启AI的新时代。华为致力于将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

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(来源:未知)

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